ИНТЕКС-2025. ПРОЕКТИРОВАНИЕ КОЛЛЕКЦИИ ОДЕЖДЫ В ЦИФРОВОМ ПРОСТРАНСТВЕ
Исследование посвящено изучению особенностей костюма советской авангардной эстетики для создания моделей будущей коллекции HARD — коллективного бренда студентов Школы дизайна НИУ ВШЭ. Реализация проекта выполнена с применением трехмерных технологий проектирования одежды. В качестве основы для разработки образца модели был взят комбинезон советского рабочего, проанализированы элементы конструктивного устройства, определены технологические этапы проектирования.
Этапы работы над проектом включали в себя: 1. Разработка концепции коллекции на основе обзора литературных источников на тему влияния искусства авангарда на моду ХХ века. 2. Разработка креативного цифрового цветового и фактурного мудборда. 3. Разработка принтов (монокомпозиция, раппорт, слоган). 4. Разработка конфекционной карты; проведение экспериментов с текстурой поверхности в Clo3D. 5. Разработка художественных эскизов, представляющих развитие идеи коллекции. 6. Разработка технических эскизов коллекции. 7. Разработка готовых изделий и вариантов стилистических решений коллекции в виде серии фотографий (Render CLO3D). 8. Разработка концепции цифрового показа (оформление, кастинг, стайлинг, мейк-ап, музыка, пригласительные, видео- и фото элементы, контент для социальных сетей).
Применение современных инструментов трехмерных технологий значительно сокращает время разработки коллекции одежды. Путь от эскиза до утверждения визуализации итоговой модели существенно облегчен с помощью инструментов виртуальной примерки в цифровой среде. Преимущества для дизайнера заключаются также в адаптации приемов конструктивного моделирования в 3D пространстве. По итогам исследования были отшиты физические образцы коллекции. Геометрический точность воспроизведения лекал в материале составляет 95%. С позиции дизайна одежды, дальнейшее развитие в данной области знаний будет заключаться во внедрении и распространении нейросетевых технологий визуализации физико-механических свойств материалов для достижения максимальной степени реалистичности цифровых моделей.
