
Передо мной стояла задача — протестировать, как современные ИИ-инструменты могут помочь в продвижении моей деятельности как саунд-артиста и исследователя в сфере звука. Я решил использовать уже существующие материалы (моя музыка и статьи), и, опираясь на помощь нейросетей, создать промо-материалы.
Главной целью было не просто выложить контент, а выстроить цельную стратегию продвижения, протестировать разные форматы (текст, видео, визуал) на нескольких платформах и — главное — понять, что работает, а что нет.
Для продвижения я выбрал два формата:
1. Текстовый — через SEO-статьи для продвижения исследований; 2. Видео — через короткие клипы с моим музыкальным контентом и визуалами.
SEO-статьи для исследований
В рамках задачи продвижения я решил адаптировать своё визуальное исследование «Модный показ как мультимедийный перформанс: взаимодействие одежды и звука» под разные платформы. Это исследование изначально задумывалось как визуально ориентированный контент, поэтому мне было важно подобрать подходящие цифровые форматы.
Я обратился к ChatGPT за анализом возможных стратегий, ориентируясь на два направления:
1. SEO-продвижение через Яндекс.Дзен; 2. Встраивание в профессиональное сообщество через платформу DTF.

Исследование на HSE Design
Для публикации на DTF я сфокусировался на профессиональном сообществе, где ценятся нетривиальные кросс-дисциплинарные исследования. С помощью ChatGPT я:
1. Сформулировал новую подачу статьи с упором на мультимедийность, звук и визуальность; 2. Добавил конкретные кейсы: показы Iris van Herpen, Mugler и Alexander McQueen; 3. Включил в статью фрагменты визуального исследования
Результат:
1. Статья получила существенно больше просмотров и реакций, чем на другой платформе; 2. Вовлечённость аудитории выше — появились комментарии (хоть и много негативных), реакции; 3. Статья поднялась в топ по ключевым запросам
статистика DTF
по запросам «звук и мода» и «звук в моде» статья вышла на первое место!
Однако на Дзене статья вовсе не набрала просмотров и не появилась по ключевым запросам в выдаче. Скорее всего, контент оказался слишком узким и профессиональным для широкой аудитории Дзена.
статистика Дзена
Короткие видео для продвижения альбома
После работы с текстовыми форматами я решил сфокусироваться на более органичном и нативном способе продвижения своего творчества — коротких видео. Я выпускаю музыку, и наиболее эффективный способ её донести — аудиовизуальный.
Цель: прорекламировать альбом через атмосферные короткие ролики.
Весь дизайн своего последнего релиза я сделал с помощью нейросетей. Я генерировал фотографии природы, которые ощущались «пластиковыми», и с помощью них сделал обложку, буклет и мерч.
Я выбрал две платформы:
1. TikTok — как основную (для охватов и рекомендаций); 2. YouTube Shorts — как дополнительную площадку для тех, кто не сидит в TikTok, но потребляет короткий контент.
Я выложил один и тот же ролик на обе платформы. Это был атмосферный тизер к моему альбому — микс визуала, текста и музыки. Видео длительностью 15 секунд.


статистика в тиктоке
В TikTok набралось почти 600 просмотров — что самое интересное, после первых двух дней в Spotify моё количество слушателей увеличилось на 2. Это не так много, но продвижение сработало.
статистика в youtube shorts
Выводы по видео контенту
TikTok:
1. Видео попало в ленту «For You»; 2. В основном просмотры пришли за первый час; 3. Вовлечённость низкая, но видимость есть; 4. Сам формат работает: ролик вызывал интерес.
YouTube Shorts:
1. Ролик остался «в тени», даже несмотря на правильные теги и обложку; 2. Нет показов = нет шансов; 3. Платформа оказалась более инертной к новым авторам без базы подписчиков.
1. TikTok работает, особенно если вовремя попасть в ленту. Но: алгоритм требует регулярности — одного ролика мало. 2. YouTube Shorts не дал никакого выхлопа — без подписчиков или встроенной базы просмотров ждать не стоит. 3. Визуальная часть важна, но в случае с продвижением музыки многое решает аудио-хук и первые 2 секунды видео. 4. Следующий шаг — серия роликов, с фокусом на разные треки, чтобы дать алгоритмам «поиграть» с контентом.
Что я бы сделал по-другому:
1. Разделил бы ролики: один фокус на визуале, второй на самом звучании, третий — реакция или комментарий к своему треку; 2. Протестировал бы разные тизерные названия, например: «Мода, звук и биты — новый альбом»; 3. Подключил бы Reels — как ещё один канал дистрибуции; 4. Запустил бы опрос или челлендж, чтобы аудитория хоть как-то вовлекалась.
Общие выводы
ИИ значительно упростил рабочий процесс на всех этапах
Инструменты генеративного ИИ помогли мне не только ускорить рутинные задачи (анализ платформ, генерация промптов, подбор заголовков и хэштегов), но и лучше структурировать материалы. Особенно полезным оказался ChatGPT — для адаптации текстов под разные платформы, составления стратегий и проверки SEO.
Дэшборд всех созданных материалов
Продвижение требует чёткого понимания формата и аудитории платформы
Результаты продвижения показали, что один и тот же контент (например, исследование по теме моды и звука) может демонстрировать разную эффективность в зависимости от среды. На DTF, с её активной и специализированной аудиторией, охват и вовлечённость оказались выше, чем на Яндекс.Дзене. Это говорит о важности выбора релевантной площадки под конкретную тематику.
Результаты можно улучшить за счёт систематизации подхода
По итогу работы я пришёл к пониманию, что для повышения эффективности кампаний необходимо: публиковать контент в более подходящее время; заранее тестировать заголовки и обложки; чётче выделять целевую аудиторию; продумывать цикл продвижения, а не ограничиваться единичными публикациями.
Описание использования генеративных моделей
Runway ML — для генерации видео.
Chat GPT — для создания текстового контента, анализа данных, подбора SEO-ключей, систематизации и брейншторма.
Kandinsky — для создания обложек и всех визуальных элементов для альбома.
Примеры промптов:
Для статьи на DTF: «Напиши SEO-оптимизированную статью на тему „Модный показ как перформанс“, с интригующим вступлением и подзаголовками. Тон — аналитический, но доступный» ✦ Результат: текст быстро прошёл модерацию и получил лайки/комментарий.
Для TikTok-видео: «Придумай краткий сценарий тизера для TikTok, чтобы привлечь внимание к экспериментальному альбому» ✦ Результат: видео получило 600 просмотров и лайки — это был самый охватный формат.
Для оформления таблиц: «Сделай анализ вовлечённости по публикациям в виде краткого дашборда с выводами» ✦ Результат: чёткая структура аналитики, визуализация данных для итоговой презентации.
На удивление, Сhat GPT отлично справился с написанием статьи на основе исследования и даже почти не нуждался в корректировке. А видео в соцсетях по сценарию и правда помогло набрать немного новой аудитории. Если ввести подобное продвижение в свою стратегию пиара, то это сэкономит много времени и средств.