Сбор данных для продвижения проекта с помощью AI
Цель этой статьи — собрать данные, необходимые для продвижения. Раньше мы использовали стандартные опросники. Но сейчас опрос по вашему проекту ведет нейронная сеть. Мы использовали последовательный промт. Нейронная сеть сама спрашивает данные. Если вы не знаете, как ответить, посоветуйтесь с нейронной сетью.
Сегментация семантического ядра поисковых запросов в сервисе Wordstat
Еще одним важным этапом в создании эффективного контент-плана является сегментация семантического ядра поисковых запросов. Сервис Wordstat от Яндекса позволяет собрать и проанализировать поисковые запросы пользователей, что поможет лучше понять их интересы и потребности.
Как использовать Wordstat для сегментации семантического ядра? Сбор ключевых запросов: Используйте Wordstat для сбора списка ключевых запросов, связанных с вашим продуктом или услугой. Введите основные ключевые слова и изучите варианты, которые предлагает сервис.
Группировка запросов: Разделите запросы на группы по тематике. Например, если ваш продукт связан с фитнесом, вы можете создать группы запросов по темам, таким как «упражнения для похудения», «питание для спортсменов», «домашние тренировки» и т. д.
Анализ частотности: Изучите частотность запросов в каждой группе. Это поможет определить, какие темы наиболее популярны среди пользователей и на какие стоит сделать акцент в контент-плане.
Определение интентов: Определите намерения пользователей за каждым запросом. Запросы могут быть информационными («как похудеть быстро»), навигационными («лучшие фитнес-клубы в Москве») или транзакционными («купить абонемент в спортзал»). Понимание этих интентов поможет создать более целенаправленный контент.
Создание семантических карт: Постройте семантические карты для визуализации связей между различными группами запросов. Это поможет лучше понять структуру интересов вашей аудитории и разработать стратегию контент-маркетинга.
Примеры использования сегментации семантического ядра Информационный контент: Создайте статьи и руководства, отвечающие на популярные информационные запросы, например, «лучшие упражнения для пресса» или «рецепты для похудения». Обучающие материалы: Разработайте видеоуроки или вебинары по темам, которые интересуют вашу аудиторию, например, «тренировки для начинающих» или «правильное питание для спортсменов». Коммерческий контент: Подготовьте посадочные страницы и рекламные материалы для транзакционных запросов, например, «купить тренажер для дома» или «акции на абонементы в спортзал». Сегментация семантического ядра поисковых запросов с помощью Wordstat позволяет создать контент, который точно соответствует интересам и потребностям вашей аудитории, что увеличит его эффективность и привлечет больше целевых пользователей.
Сегментация отзывов конкурентов
Первым шагом является анализ отзывов конкурентов на различных платформах, таких как Яндекс Карты, маркетплейсы и другие.
Вот пример промта
«Представь, что тебе на основании этих отзывов нужно давать рекламу. Можешь описать целевые аудитории и аватары клиентов исходя из них Какие бы ты интересные отзывы включил бы в рекламный текст для каждой из групп. Чем конкретней отзыв тем лучше Посоветуй, пожалуйста, а как ты думаешь от какой аудитории отрицательные отзывы. Как можно ее удовлетворить и исправить их».
Сегментация комментариев в TargetHunter
Анализ комментариев в специализированных инструментах, таких как TargetHunter, также важен. Здесь можно выделить сегменты аудитории, которые активно комментируют и обсуждают вашу нишу. Какие вопросы они задают? Какие проблемы обсуждают? Это поможет вам понять, какие темы наиболее актуальны и интересны для вашей целевой аудитории.
Анализ пабликов конкурентов в ВКонтакте
Паблики прямых и косвенных конкурентов в ВКонтакте — отличный источник информации о вашей целевой аудитории. Какие темы они обсуждают? Какие посты вызывают наибольшую активность? Это поможет понять, какие темы и форматы контента наиболее актуальны для вашей аудитории.
Пример промта
«ChatGPT, действуй как эксперт в анализе контента и цифровом маркетинге. Пожалуйста, проведи всесторонний анализ контент-стратегий моих конкурентов, чтобы помочь мне разработать эффективную стратегию контент-маркетинга. При анализе стилей контента, используемых моими конкурентами, важно основываться исключительно на реальных и проверяемых данных. Пожалуйста, не придумывай и не используй вымышленные фамилии, названия журналов, СМИ или блогеров. Все упоминания и ссылки должны быть основаны на фактических, существующих источниках. Если конкретная информация недоступна или неизвестна, просто укажи это, вместо того чтобы создавать вымышленные названия или идентичности.
Сегментация по интентам в google (спасибо Сергею Сморовозу за идею)
Google использует различные источники для формирования блоков «Запросы по теме» и «Вопросы по теме» в результатах поиска:
Запросы по теме:
Популярные поисковые запросы: Google анализирует огромное количество поисковых запросов, которые люди вводят в поисковую строку. Это позволяет выявить наиболее популярные запросы, связанные с вашей темой. Связанные поисковые запросы: Google также анализирует, какие запросы часто используются вместе с вашим исходным запросом. Это помогает определить связанные темы и запросы, которые могут быть вам интересны. Данные из поисковой истории: Если вы вошли в свой аккаунт Google, поисковая система может использовать вашу историю поиска для персонализации результатов и предложить вам более релевантные запросы по теме.
Вопросы по теме:
Популярные вопросы из интернета: Google анализирует различные источники, такие как форумы, социальные сети и сайты вопросов и ответов, чтобы выявить наиболее часто задаваемые вопросы по вашей теме. Вопросы, связанные с вашим поисковым запросом: Google также анализирует, какие вопросы часто задают вместе с вашим исходным запросом. Это помогает определить дополнительные вопросы, которые могут быть вам интересны. Данные из поисковой истории: Если вы вошли в свой аккаунт Google, поисковая система может использовать вашу историю поиска для персонализации результатов и предложить вам более релевантные вопросы по теме.
Популярные поисковые запросы:
«Какие интенты чаще всего встречаются в популярных запросах о [тема]?»
«Какие намерения пользователей скрываются за популярными запросами о [тема]?»
Связанные поисковые запросы:
«Какие интенты связаны с запросами о [тема]?»
Популярные вопросы из интернета «Какие интенты чаще всего встречаются в популярных вопросах о [тема]?»
«Интенты, стоящие за популярными вопросами по теме [тема]»
«Часто встречающиеся интенты в вопросах о [тема]»
«Какие намерения пользователей скрываются за популярными вопросами о [тема]?»
Промт для сбора данных
Какие сегменты аудитории присутствуют при сегментации отзывов конкурентов? (отзывы Яндекс карты и др., маркетплейсы и другие) Какие сегменты присутствуют в комментариях для сегментации комментариев в TargetHunter? Какие бы ты сегменты выделил, исходя из поисковой статистики? Какие бы ты сегменты выделил по температуре? Какие боли у холодной, теплой, горячей аудитории? Пожалуйста, укажи реальные интересы. Какие бы ты сайты конкурентов выбрал, если бы разместил рекламу в рекламной сети Яндекса? (Сайты конкурентов) Какие бы ты интересы выбрал, если бы разместил рекламу в рекламной сети Яндекса? Какие паблики прямых конкурентов есть в ВКонтакте? Какие паблики косвенных конкурентов есть в ВКонтакте? Какие интенты исходят из вопросов в Google? Проанализируй, какие «работы» клиенты хотят выполнить с помощью [название продукта]. Как можно улучшить продукт, основываясь на этих потребностях? Как можно информировать и обучать клиентов об использовании и преимуществах [название продукта]?» Если вам нужно что-то еще, дайте знать!
